PigAlert, eyes and ears in the barn

03 07 2017

Door Josien Kapma

Josien Kapma
FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

PigAlert, eyes and ears in the barn

A system warning when something is amiss in a group of pigs, that’s PigAlert. Using realtime data from soundrecorders, camera’s and feed computer, the system learns by itself what is normal behaviour, and what is exceptional or alarming behaviour.  

The speed of reaction to him opening the barn door, a spring or sulk in their step, the way they breathe: the behaviour of his animals tell the farmer about their health condition. Still, a farmer cannot be in the barn 24/7. With the sudden onset of a virus, or a single animal biting the tail of another, even a few hours of absence may be too long. Can we make an alert system that warns the farmer when something is amiss in a group of pigs? This was the question this team asked itself at our AgriVision Hackathon. 

PigAlert is the farmers’ trusted aide in the barn. PigAlert takes animal behaviour as an indicator for well-being. Series of visual images of individual pigs and the group inform a self-learning system about animal behaviour. After time, the system recognizes anomalies. Sound recording and feed intake are fed into the system as well, to complement the analyses. Besides complementing the farmer’s senses on his barn rounds, the system in time may outsmart the farmer, predicting the probability of certain outbreaks to occur.

Rik van Erp, pig nutritionist: “Animal behaviour is the main indicator for sustainable pig production. For those able to read and understand it, it tells you about animal welfare, performance as well as economics. Instead of just using data about genetics, feed or barn climate, which influence behaviour, we look at behaviour itself.”

For the team there is no doubt: farmers will be interested to buy PigAlert as a system to support them to keep their pigs happy.

 

 

This is part of a series about the results of the AgriVision Hack 2017 organized by FarmHackNL. These are all posts in the series:

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

Big Data for Bees Update

We can make a difference in pollinator and pollination research by providing information in accessible and understandable ways, and come to a mutual understanding of the problem and its possible solutions. This is how we have designed the Big Data for Bees hackathon!

De open bodemindex deel 2

Een open werkproces in de praktijk: de communicatie, besluitvorming en de producten/artefacten van het proces – data, algoritmes, modellen, documenten, e.a. – publiek beschikbaar

De open bodemindex

Het ontwerpen en implementeren van een gestandaardiseerde wijze om bodemkwaliteit te kwantificeren vergt het bij elkaar brengen van data, algoritmes en rekenkundige modellen, mensen en – belangrijker – het maken van afspraken en het vormen van een gedeeld beeld over wat gunstig en wat minder gunstig is voor de bodem. Simeon Nedkov, CIO van FarmHack over zijn visie op een bodemindex.

Return of the Jedi or the Herbs?

On Friday the 28th of September, representatives of the four teams that participated in the Rewarding Nature hackathon came back to Farmhack Headquarters for a follow-up event. Read up on the teams’ progress, expert support and partner input!

OPZuid kan van start

Na de samenwerking met de AgroDataCube van de WUR, nu ook een fantastische samenwerking onder de rivieren: het Open Datalab AgriFood op de Bossche Grow Campus gaat van start! FarmHack is partner van het project om een doorlopende leerlijn te ontwikkelen rondom data in agrifood, met daaraan gekoppeld een experimenteeromgeving voor bedrijven. Van superhackathons en tot ‘flipping the classroom’-methodieken: we kunnen los!