PigAlert, eyes and ears in the barn

03 07 2017

Door Josien Kapma

Josien Kapma
FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

PigAlert, eyes and ears in the barn

A system warning when something is amiss in a group of pigs, that’s PigAlert. Using realtime data from soundrecorders, camera’s and feed computer, the system learns by itself what is normal behaviour, and what is exceptional or alarming behaviour.  

The speed of reaction to him opening the barn door, a spring or sulk in their step, the way they breathe: the behaviour of his animals tell the farmer about their health condition. Still, a farmer cannot be in the barn 24/7. With the sudden onset of a virus, or a single animal biting the tail of another, even a few hours of absence may be too long. Can we make an alert system that warns the farmer when something is amiss in a group of pigs? This was the question this team asked itself at our AgriVision Hackathon. 

PigAlert is the farmers’ trusted aide in the barn. PigAlert takes animal behaviour as an indicator for well-being. Series of visual images of individual pigs and the group inform a self-learning system about animal behaviour. After time, the system recognizes anomalies. Sound recording and feed intake are fed into the system as well, to complement the analyses. Besides complementing the farmer’s senses on his barn rounds, the system in time may outsmart the farmer, predicting the probability of certain outbreaks to occur.

Rik van Erp, pig nutritionist: “Animal behaviour is the main indicator for sustainable pig production. For those able to read and understand it, it tells you about animal welfare, performance as well as economics. Instead of just using data about genetics, feed or barn climate, which influence behaviour, we look at behaviour itself.”

For the team there is no doubt: farmers will be interested to buy PigAlert as a system to support them to keep their pigs happy.

 

 

This is part of a series about the results of the AgriVision Hack 2017 organized by FarmHackNL. These are all posts in the series:

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

Resultaten Korte Keten Hack

De resultaten van de Korte Keten Hack Food Valley! Een initiatief van een regionaal team dat zich met hart en ziel inzet om de landbouw nieuwe ontwikkelperspectieven te bieden. Aan de hand van vijf mooie challenges hebben teams 32 uur gewerkt aan prototypes en concepten. De resultaten zijn enthousiast ontvangen door een expert jury en direct betrokken partners. Lees hier het verslag!

Challenges Short Supply Chain Hackathon

Up&coming: the Short Value Chains hackathon Food Valley  on the 15th and 16th of March! With challenges on logistics, ecosystem services, sustainability, shared services and demand driven crop production. A lot of data, many passionate experts, and onlye a few places left!

Challenges Korte keten

Op vrijdag 15 en zaterdag 16 maart organiseren we de Korte Keten Hack Food Valley, een initiatief van regionale partners die zich met hart en ziel inzetten om de landbouw in deze regio een ontwikkelperspectief te bieden. De ambitie is om deze regio de ‘Proeftuin van de wereld’ te maken. De hackathon maakt deel uit van deze ambitie. Een overzicht van de challenges!

Results Big Data for Bees

On the 14th and 15th of December we ran the Big Data for Bees hackathon. In partnership with the Ministry of Agriculture, Naturalis, WUR and JADS we finished of the year with a bang: 7 nationalities, 6 teams, a Minister of Agriculture, amazing prize money and a bear that really likes his honey. Here is the recap!

Resultaten Nationale BodemHack

De Nationale BodemHack vond plaats in Wageningen op 29 en 30 november op initiatief van de BodemCoalitie bestaande uit a.s.r., Vitens en Rabobank. Het doel was te werken aan een integraal bodeminstrument om boeren en anderen in staat te stellen bodemkwaliteit beter te monitoren.