Piglantir, software for intervention-free pig rearing

29 06 2017

Door Josien Kapma

FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

Piglantir, software for intervention-free pig rearing

How to rear pigs without any intervention at all; no antibiotics, no incisions, no tail-docking and no tags or tattoos? You need robust pigs and a crystal ball to predict it before an animal falls sick. Piglantir is a realtime health prediction software service, powered by machine learning, that allows intervention-free pig rearing.   

 

Piglantir is a blend of the words ‘pig’ and ‘palantír’, which is an artefact similar to a crystal ball from Tolkien, used for seeing events in other places and times. Intervention-free piglets have no tag, no tattoo or chip, therefor for tracking individual animals Piglantir uses biometric identification. Data from several sources is analysed to uncover relationships between environment, climate, nutrition, robustness and health status. Interestingly, the team mentions OADA, the concept of the team they competed against, as a partner for the data flows. The system is powered by machine learning and is used for realtime health monitoring as a service. See the slides used to pitch Piglantir service below.

 

This is part of a series about the results of the AgriVision Hack 2017 organized by FarmHackNL. These are all posts in the series:

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

Veldnotities: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest. 

KPI Live 2022

Vraaggestuurde sessies voor provinciemedewerkers rondom Kritische Prestatie Indicatoren voor duurzame landbouw Leren van elkaar in online bijeenkomsten DOELGROEP: Specifiek voor […]

Maritieme Hack

Er zijn belangrijke stappen te zetten op weg naar toekomstbestendige visserij en de maritieme sector staat dan ook bol van […]

Results NIVA hack

The results of the NIVA Hackathon on environmental data for farming on the 16th and 17th of June 2022. Participants from Italy, France, the Netherlands and Ireland met in a Dutch farm and worked for 28h on four hackathon challenges.