AgriVision Hack: smart sharing of data

20 06 2017

Door Josien Kapma

FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

AgriVision Hack: smart sharing of data

 

A golden piglet received from the hands of Mr. Kofi Anan… it was the award ceremony for the winning team of the AgriVision Hackathon. “Something I could never have imagined, extremely cool”, one of the prize winners later commented. The solution that won them the prize is a growth monitor they baptized SwineSmarts, meant for pig-farmers, based on (big) data. Data that can be used hassle-free, thanks to a governance tool for data sharing, OADA.

The team had been elected as winner, on the spot, by the 300+ people attending Mr Kofi Anan’s keynote at the conclusion of the AgriVision conference. Like the four other teams, they pitched their hack for the audience right after they had continuously worked on it for the past day, night and day before.   

That is what a hackathon is: a pressure cooker event where programmers, data scientists, designers, and other experts work together intensively to develop IT-driven innovations.

The aim of the AgriVision hackathon was to showcase the potential of data for innovation in the pig production system. 

Special about this hackathon was how companies from throughout the industry, even competitors in some cases, decided to collaborate and share specific sets of their data. These companies donated data, apart from Nutreco: Agrisyst, ForFarmers, Hendrix Genetics, Nedap and Vion. FarmHackNL’s CEO and founder, Anne Bruinsma, emphasized the rational for sharing data and more open innovation in her keynote

Companies from throughout the industry sharing data for collaborative innovation. The course for the future has been set. 

These are the challenges the participants in the hackathon worked on:

  1. Health and nutrition for fattening pigs
  2. Optimal sow health
  3. Intervention-free pig rearing
  4. Short supply chains

Thirty-five hackers were slaving away in a room separate from the rest of the conference. Some of them worked around the clock, others rolled out a mat in the basement of the hotel to get a few hours of sleep.

The five teams came up with data-rich, high-tech and sometimes unconventional solutions. What to think of pig or group behaviour ‘read’ by computers that are self-learning? That way you have eyes and ears in the barn 24/7. Or individualized nutritional advice for sows. Also: biometric identification for pigs, to avoid the use of tags or any other intervention, including antibiotics, to the animal.

In the coming days we will be posting more on each team, for now this video will give you an impression.

 

Simeon Nedkov, CIO FarmHackNL, and Aaron Ault, farmer / OADA Purdue University explaining the AgriVision Hackathon.

 

This is part of a series about the results of the AgriVision Hack 2017 organized by FarmHackNL. These are all posts in the series:

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

FarmHack Campus

De plannen voor 2024!  FarmHack ontwikkelt zich verder tot een moderne ontmoetingsplaats en dienstverlener voor netwerkend leren in duurzame landbouw […]

De lessen van het FarmHack Forum

We stoppen met het FarmHack Forum! Voor ons lang het medium voor het stroomlijnen van communicatie en het ondersteunen van samenwerking. Maar we liepen ook tegen de grenzen van het medium aan. Voordat we op 31 december de stekker uit het Forum trekken, zetten we in een aantal highlights en inzichten op een rij. We wilden met name boeren ondersteunen in het van elkaar leren, kennis van koplopers breed ontsluiten en vragen en zorgen ophalen en bespreekbaar maken. Hoe brachten we het daarvan af?

Results Carbon Farming Pilot

ZLTO wants to support farmers by providing robust and trustworthy carbon farming planning for the long-term. We also needed to look at ways to reduce administrative burden , and to increase awareness among farmers on the value of data collection and data ownership. In this blogpost we focus on sharing our results on the relevance and applicability of machine data in this regard.

Veldnotities #2: Dataruimte voor de Boer

De datapositie van boeren moet beter. Eigenlijk is iedereen het daarover eens. Om die positie te verbeteren, gaat het steeds vaker over “een eigen dataruimte voor iedere boer”: een digitale omgeving waarin je als boer je eigen data kan beheren, analyseren en gebruiken. In aflevering 2 van veldnotities zetten we op aantal zaken op een rij over dataruimtes en decentrale opslag van landbouwdata.

Veldnotities #1: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest.