Niva challenge

08 10 2019

Door Anne Bruinsma

Founder FarmHackNL, gericht op open innovatie en praktijktische en verrassende toepassingen van data en technologie in de landbouw.

Niva challenge

At the WUR life Sciences hackathon on the 25th and the 26th of October four challengers will collaborate with students, tech entrepreneurs, researchers and domain experts on challenges from their field of expertise. In this blogpost Marc Middendorp from the Netherlands Enterprise Agency, explains the NIVA challenge.

 

Machine data for automatic compliance

Modern tractors and their implements are equipped with sensors that collect data about farming operations. Within the NIVA program nine European paying agencies are collaborating to explore possibilities for reuse of machine (and other) data. Marc Middendorp, a Geo-information business consultant at the Netherlands Enterprise Agency, explains: “We are looking for ways to reduce the administrative burden for both farmers ad paying agencies. We want te use data close to the source and we are inspired in IoT where sensor data flows seamlessly. We want to switch to ‘short data loops’, which means tapping into existing farm data streams. This switch will allow us to become more efficient and more service oriented. Farmers will benefit from ‘smooth’ application processes: fast, automatic and pain free”.

Marc Middendorp (in the middle) at the Rewarding Nature hackathon

 

In addition there could also be opportunities for innovative reuse of machine data, for example to monitor environmental and climate policies. Marc: “As agencies we believe that this will allow us to move from our traditional policing role to one where we can proactively reward farmers for ecosystem services. An example can be seen in Denmark, where the agency is experimenting with rewarding precision agriculture: in exchange for subsets of data farmers can reduce on catch crop requirements. Of course, this type of reuse of farm data has to be strictly regulated and contained, in order to safeguard the privacy of farmers and other related concerns. This challenge is very much a data governance challenge as well!”   

 

Supporting this challenge is Paul van Zoggel, who runs a large initiative on Precision Agriculture in the South of the Netherlands (https://www.pcvpl.nl). Paul is Chief Data at the potato farm of Jacob van den Borne. On behalf of Jacob, Paul will act as datadonor and mentor to the team(s).

Chief Data Paul van Zoggel (left) with Precision Ag Potato Farmer Jacob van den Borne (right)

 

Who are we looking for?

For this challenge Marc and Paul are looking for students who are familiar with mechatronics of agriculture, databases, and data connections (webservices) as well as for data governance experts. Join them!

READ MORE ABOUT NIVA AND THE MACHINE DATA CHALLENGE

NIVA project

Within the NIVA project nine European Paying Agencies are collaborating to modernise the infrastructure governing direct payments (part of the EU’s Common Agricultural Policy). They are looking for ways to make efficient use of digital solutions and e-tools, by creating reliable methodologies and harmonised data sets for monitoring agricultural performance while reducing administrative burden for farmers, paying agencies and other stakeholders. The hackathon is part of one of the NIVA use cases, targeting location based farm machine data.

Machine Data Challenge 

The machine data challenge can be approached from different angles like:

  • Connectivity: Agencies will need to be able to deal with a multiplicity of data sources and different standards for data exchange. The challenge is in part to demonstrate a data pipeline from a machine data source (A, B or C) to the web services offered by the Netherlands Paying Agency. Making machine data consumable will lead to formatting and conversion challenges.
  • Intelligence: Can data science or even AI help to retrieve knowledge from machine data?

 

The architecture as seen from the side of the Netherlands Enterprise Agency 

Data for you to work on

We will be looking at the use case of catch crops, which means we need different types of processing data: harvesting main crop, sowing catch crop (mix, date, plot), plowing. As validation data we will use satellite data. 

We are lucky enough to have Jacob van den Borne as data donor, a potato farmer in the south that produces large amounts of high quality precision agricultural data. He has GB’s of hyper accurate (geo)data available (if you are interested, you can read more on the type of data in this blogpost: https://www.farmhack.nl/de-landbouwdata-van-boer-jacob/) 

In addition we will give access to a subset of machine data of a farmer in the North, that we collected through our open source data log project (Isoblue). And we have put a series of request to other stakeholders, such as Farm management systems, CEMA and others. We hope to be able to offer you a rich pool of relevant farm and machine data!

About RVO 

The Netherlands Enterprise Agency is a government agency which operates under the auspices of the Ministry of Economic Affairs and Climate Policy. Its activities are commissioned by the various ministries and the European Union. They stimulate entrepreneurs, NGOs, knowledge institutions and organisations and aim to improve opportunities, strengthen positions and help realise international ambitions with funding, networking, know-how and compliance with laws and regulations (more information: https://english.rvo.nl/topics/agricultural-enterprise) 

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

FarmHack Campus

De plannen voor 2024!  FarmHack ontwikkelt zich verder tot een moderne ontmoetingsplaats en dienstverlener voor netwerkend leren in duurzame landbouw […]

Lees meer

De lessen van het FarmHack Forum

We stoppen met het FarmHack Forum! Voor ons lang het medium voor het stroomlijnen van communicatie en het ondersteunen van samenwerking. Maar we liepen ook tegen de grenzen van het medium aan. Voordat we op 31 december de stekker uit het Forum trekken, zetten we in een aantal highlights en inzichten op een rij. We wilden met name boeren ondersteunen in het van elkaar leren, kennis van koplopers breed ontsluiten en vragen en zorgen ophalen en bespreekbaar maken. Hoe brachten we het daarvan af?

Lees meer

Results Carbon Farming Pilot

ZLTO wants to support farmers by providing robust and trustworthy carbon farming planning for the long-term. We also needed to look at ways to reduce administrative burden , and to increase awareness among farmers on the value of data collection and data ownership. In this blogpost we focus on sharing our results on the relevance and applicability of machine data in this regard.

Lees meer

Veldnotities #2: Dataruimte voor de Boer

De datapositie van boeren moet beter. Eigenlijk is iedereen het daarover eens. Om die positie te verbeteren, gaat het steeds vaker over “een eigen dataruimte voor iedere boer”: een digitale omgeving waarin je als boer je eigen data kan beheren, analyseren en gebruiken. In aflevering 2 van veldnotities zetten we op aantal zaken op een rij over dataruimtes en decentrale opslag van landbouwdata.

Lees meer

Veldnotities #1: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Lees meer

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest. 

Lees meer