Results NIVA hack

18 07 2022

Door Anne Bruinsma

Founder FarmHackNL, gericht op open innovatie en praktijktische en verrassende toepassingen van data en technologie in de landbouw.

Results NIVA hack

On the 16th and 17th of June 2022, at the NIVA Hackathon, participants worked together on a key goal: to open up environmental data to farmers to make more informed land management decisions. Participants from Italy, France, the Netherlands and Ireland worked (in part remote) for 28h on four challenges. Using open source tools from the NIVA Gitlab repository, allowed us a jump start, deep diving existing solutions and building on top of them.

This blogpost offers the opportunity to read up on the results of each team, with links to team presentations, photo's and the recordings of their pitches. All this material is disseminated via the Farmhack Forum page which dedicated to the NIVA Hack.

On behalf of the FarmHack team, a big shout out to all participants, our host (Vicky from Molenwei) and our co-organisers from Wageningen Environmental Research. It was yet another beautiful hack adventure

Hack results

Check out the after movie:

Challenge 1: Environmental Performance Dashboard

Two teams worked on developing an interactive KPI dashboard that allows farmers to see their environmental performance on a set of indicators (such as biodiversity, carbon and nitrogen). The big idea is that such a tool allows farmers to track their environmental performance, set goals and benchmark with other farmers.

One team worked on a dashboard to help farmers visualise the environmental effect of carbon farming and creating an opportunity to grow a sustainable carbon farming community. They used the existing Carbon Model Flux for their data model.

The second team, consisting of a collaboration of several WUR scientists from team Earth Informatics, worked on an existing concept of a dashboard that shows results in terms of a set of KPI’s in relation to circular agriculture, using open data.

You can find the pitch, photo's and the recordings of both their pitches here:

Challenge 2: Data for Carbon Sequestration

​The team, that consisted of representatives of MyEasyFarm, Trekkerdata.nl and WUR had three objectives:

  1. To test the assessment of carbon sequestration (and emissions) by MyEasyCarbon with Dutch data at plot level​
  2. To show the impact of better quality and more complete (machine) data on the assessment of carbon footprint​
  3. To show the advantage of a more accurate assessment (and potentially of more = less discounted, carbon credits), to farmers and other stakeholders

You can find their pitch, photo's and the recordings of their pitch here:

Challenge 3: AI and geotagged photos

The goal that this team set themselves was to “identify and analyze data captured in geotagged photos that can be used to enhance the satellite data which will allow further refinement of the satellite data for decision making purposes”. In a very impressive and inspirational collaborative effort by the team, they designed an API based solution for smart use of geotagged photo’s and AI to better distinguish different types of land covers.

You can find their pitch, photo's and the recordings of their pitch here:

Challenge 4: Data for Strip Cropping

The team focussed on the design of a system that gathers data from difference sources in order to detect narrow strips in fields:

  • a geo-photo app to collect photo data
  • algorithms to make sense of the combination of photos
  • a user interface to handle the application process at the PA

You can find their pitch, photo's and the recordings of their pitch here:

NIVA

The hackathon built on top of results of the NIVA4CAP program, a collaboration of Paying Agencies from 9 EU Member States to develop new tools to improve their Administration and Control Systems, and  offer farmers opportunities to improve their farming practices.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

FarmHack Campus

De plannen voor 2024!  FarmHack ontwikkelt zich verder tot een moderne ontmoetingsplaats en dienstverlener voor netwerkend leren in duurzame landbouw […]

De lessen van het FarmHack Forum

We stoppen met het FarmHack Forum! Voor ons lang het medium voor het stroomlijnen van communicatie en het ondersteunen van samenwerking. Maar we liepen ook tegen de grenzen van het medium aan. Voordat we op 31 december de stekker uit het Forum trekken, zetten we in een aantal highlights en inzichten op een rij. We wilden met name boeren ondersteunen in het van elkaar leren, kennis van koplopers breed ontsluiten en vragen en zorgen ophalen en bespreekbaar maken. Hoe brachten we het daarvan af?

Results Carbon Farming Pilot

ZLTO wants to support farmers by providing robust and trustworthy carbon farming planning for the long-term. We also needed to look at ways to reduce administrative burden , and to increase awareness among farmers on the value of data collection and data ownership. In this blogpost we focus on sharing our results on the relevance and applicability of machine data in this regard.

Veldnotities #2: Dataruimte voor de Boer

De datapositie van boeren moet beter. Eigenlijk is iedereen het daarover eens. Om die positie te verbeteren, gaat het steeds vaker over “een eigen dataruimte voor iedere boer”: een digitale omgeving waarin je als boer je eigen data kan beheren, analyseren en gebruiken. In aflevering 2 van veldnotities zetten we op aantal zaken op een rij over dataruimtes en decentrale opslag van landbouwdata.

Veldnotities #1: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest.