Hendrix Genetics challenge

12 09 2019

Door Josien Kapma

FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

Hendrix Genetics challenge

The WUR Life Sciences hackathon on the 25 & 26th of October is a 32-hour long event to ignite data- and tech-driven collaborations across boundaries. Students, tech entrepreneurs, researchers, and domain experts work jointly on targeted challenges side by side with representatives of leading Dutch agribusinesses. In this blogpost Hendrix Genetics presents the challenge they invite you to.

 

Predicting animal performance to breed for the future

Christel Geurts is a true data science fan. She is the spokesperson of the Hendrix Genetics challenge. "It is exciting to be able to work with data straight from real farms. Working with animals is much more tangible than the things data science is often about, such as financial products."

The Hendrix Genetics challenge is about discovering whether laying hens show certain traits under specific conditions. If successful, it will enable a better match between genotypes and production location or type of housing. Controlling the climate inside hen houses, such as temperature, humidity, CO2 and light, is not new. What is new, is that the data on the actual production conditions, which may well be different from the planning, is now available, as climate computers at farms increasingly have data loggers or IoT connections. Adding this data-flow is like closing a feedback-cycle; potentially very important. We are now testing the use of these data for the first time.

Christel: “Surely we will start with exploring the data, then trying a few things by plotting and scaling. We might be able to set up and train a model. Our team could use Python programmers and anyone who likes to puzzle with data.” And you better aim sharply, as Christel will, for in her spare time she shoots arrows as an archery enthusiast.

READ MORE ABOUT HENDRIX GENETICS AND THEIR CHALLENGE

At Hendrix Genetics the nature of our work means that we are always looking at the next generation. Breeding yields greater cumulative improvements in animal performance than any other activity within the entire production chain. Choices we make in animal breeding today impact the future and are multiplied in the thousands or even millions. We are faced with an enormous challenge to feed an expected 9 billion people by 2050.

 

The importance of animal breeding

In the past 60 years selective breeding of animals has increased farm productivity by 50% globally. For instance, in laying hens in the 1960’s we could produce 5000 eggs per ton of feed, currently we produce 9500 eggs per ton of feed (adjusted for improvements in feed, technology or farm management). Animal breeding is one of the most important tools in our possession to make farming more sustainable and to improve animal welfare without impacting productivity. Observable characteristics of animals (phenotypes) - such as weight, feed consumption, and number of eggs laid – are the outcome of a complex interaction between the animals’ inherent genetic potential (genotype) and its environment (feed type, temperature, management).

 

A unique and unusually rich dataset for you to work on

Farming is increasingly becoming digital—evidenced by the proliferation of IoT sensors in barns—which means more data is available on both the phenotypes and the environment than ever before. For this challenge, a unique and unusually rich dataset is compiled to provide insight into this complex interaction.

 

Goal: predicting animal performance

We want to predict animal performance, which means predicting their phenotype, before they are exposed to an environment (or a disturbance). For instance, when a heat wave occurs, are there laying hen families that have genes for maintaining production and withstanding the heat stress? Or is the relation between egg weight and feed type different for some families? We want you to model how a phenotype (this can be anything you can come up with!) depends on genetics and environment: .

 

Who are we looking for?

We are looking for aspiring data scientists, biologists, animal scientists and bioinformaticians who like to solve a problem using data collected on real farms and animals. You should be able to handle large and complex datasets and merge data from different sources. You will help us improving animals and animal welfare to make farming more sustainable. Sign up here!

 

About Hendrix Genetics

Hendrix Genetics is a multi-species animal breeding, genetics and technology company. We look for innovative, sustainable solutions, together with the entire animal protein value chain. We are actively looking to collaborate with innovators who offer new solutions for the animal protein value chain and who want to start a digital revolution in agriculture. www.hendrix-genetics.com


Looking forward to meeting you at the WUR Life Sciences Hack and start our collaboration. Let’s innovate together!

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

FarmHack Campus

De plannen voor 2024!  FarmHack ontwikkelt zich verder tot een moderne ontmoetingsplaats en dienstverlener voor netwerkend leren in duurzame landbouw […]

De lessen van het FarmHack Forum

We stoppen met het FarmHack Forum! Voor ons lang het medium voor het stroomlijnen van communicatie en het ondersteunen van samenwerking. Maar we liepen ook tegen de grenzen van het medium aan. Voordat we op 31 december de stekker uit het Forum trekken, zetten we in een aantal highlights en inzichten op een rij. We wilden met name boeren ondersteunen in het van elkaar leren, kennis van koplopers breed ontsluiten en vragen en zorgen ophalen en bespreekbaar maken. Hoe brachten we het daarvan af?

Results Carbon Farming Pilot

ZLTO wants to support farmers by providing robust and trustworthy carbon farming planning for the long-term. We also needed to look at ways to reduce administrative burden , and to increase awareness among farmers on the value of data collection and data ownership. In this blogpost we focus on sharing our results on the relevance and applicability of machine data in this regard.

Veldnotities #2: Dataruimte voor de Boer

De datapositie van boeren moet beter. Eigenlijk is iedereen het daarover eens. Om die positie te verbeteren, gaat het steeds vaker over “een eigen dataruimte voor iedere boer”: een digitale omgeving waarin je als boer je eigen data kan beheren, analyseren en gebruiken. In aflevering 2 van veldnotities zetten we op aantal zaken op een rij over dataruimtes en decentrale opslag van landbouwdata.

Veldnotities #1: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest.