Winnaar: Big Data Team voor slimme handhaving

24 10 2017

Door Anne Bruinsma

Anne Bruinsma
Founder FarmHackNL, gericht op open innovatie en praktijktische en verrassende toepassingen van data en technologie in de landbouw.

Winnaar: Big Data Team voor slimme handhaving

Op 12 en 13 oktober vond op de Dairy Campus de MestHack plaats. Zeven teams gingen aan de slag met uitdagingen zoals papierloos werken, milieu impact monitoring, variabel bemesten en transparantie op de mestmarkt. In een blogserie belichten we de resultaten van de verschillende teams. Een team van RVO, WUR en Cumela zocht op basis van data en veldinformatie met Big Data technieken naar patroonherkenning van fraude. Met hun app won dit team de gedeelde eerste prijs.

Uitdaging

Effectieve handhaving is cruciaal voor de naleving van beleid. Dat is geen vanzelfsprekendheid in een tijd waarin de druk op de overheid om ‘meer met minder’ te doen groot is, en in de uitvoering flink wordt bezuinigd. Een oplossingsrichting is dat de overheid inzet op het beter ontsluiten van beschikbare gegevens tussen verschillende overheidsdiensten en om met Big Data technieken nuttige inzichten te destilleren uit alle data waar de overheid over beschikt.

Het Big Data team is aan de slag gegaan met een applicatie voor inspecteurs die de pakkans voor frauderende bedrijven moet vergroten.

Team RVO (vlnr): Eesge Elzinga (RVO), Rudi de Mol (WUR), Hans Verkerk (Cumela), Jelte Rozema (NVWA), Jeroen Baltussen (RVO)

Oplossing

Het team maakte een applicatie waarmee inspecteurs op hun smartphone kunnen zien of geregistreerde data van bijvoorbeeld mesttransport en mestoverschot klopt met de werkelijkheid. Daarmee wordt handhaving van regelgeving transparant en kunnen overtreders beter in de gaten gehouden worden. Het gaat om bijvoorbeeld boeren die meer dieren houden dan toegestaan en vervoerders van te grote mestvrachten. dat vooral de grafische weergave van de gegevens leidt tot veel sneller inzicht in afwijkende patronen.

 

RVO en open data

De Rijksdienst voor Ondernemend Nederland (RVO) is een belangrijke bronhouder van open data. In het geval van mestdata was dit niet het geval. Bij mestdata gaat het om een database die de RVO en de NVWA vanuit hun wettelijke taken  op het gebied van inspectie en handhaving mogen bevragen. Deze data zijn niet beschikbaar als open data omdat het veelal om persoonsgegevens gaat. Denk aan gebruiksruimte mest of AGR/GPS data. Als er in een dataset bijvoorbeeld een locatie bij zit van waar een transport vertrekt of waar een transport naar toe gaat, dan is er sprake van een persoonsgegeven. Of  als er een nummer bij zit waarmee gegevens gegroepeerd worden rondom een bedrijf (ook als dat een fictief nummer is waaruit het echte bedrijf niet te herleiden is), ook dan is sprake van een persoonsgegeven.

 

De RVO stelde onder strikte voorwaarden data beschikbaar voor de MestHack. Deelnemers die met de data wilden werken moesten een NDA (non-disclosure agreement) ondertekenen. Door teams in staat te stellen met de database te werken, kon deze hackathon helpen om nieuwe inzichten uit de database te destilleren en ideeën voor nieuwe diensten te ontwikkelen. Op die manier hoopt de overheid innovatie aan te jagen.

Voor meer informatie, neem contact op met info(at)farmhack.nl, wij brengen u in contact met de juiste persoon binnen het team

Creative Commons-Licentie
Dit werk valt onder een Creative Commons Naamsvermelding-GelijkDelen 3.0 Nederland-licentie.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze website gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

Big Data for Bees Update

We can make a difference in pollinator and pollination research by providing information in accessible and understandable ways, and come to a mutual understanding of the problem and its possible solutions. This is how we have designed the Big Data for Bees hackathon!

De open bodemindex deel 2

Een open werkproces in de praktijk: de communicatie, besluitvorming en de producten/artefacten van het proces – data, algoritmes, modellen, documenten, e.a. – publiek beschikbaar

De open bodemindex

Het ontwerpen en implementeren van een gestandaardiseerde wijze om bodemkwaliteit te kwantificeren vergt het bij elkaar brengen van data, algoritmes en rekenkundige modellen, mensen en – belangrijker – het maken van afspraken en het vormen van een gedeeld beeld over wat gunstig en wat minder gunstig is voor de bodem. Simeon Nedkov, CIO van FarmHack over zijn visie op een bodemindex.

Return of the Jedi or the Herbs?

On Friday the 28th of September, representatives of the four teams that participated in the Rewarding Nature hackathon came back to Farmhack Headquarters for a follow-up event. Read up on the teams’ progress, expert support and partner input!

OPZuid kan van start

Na de samenwerking met de AgroDataCube van de WUR, nu ook een fantastische samenwerking onder de rivieren: het Open Datalab AgriFood op de Bossche Grow Campus gaat van start! FarmHack is partner van het project om een doorlopende leerlijn te ontwikkelen rondom data in agrifood, met daaraan gekoppeld een experimenteeromgeving voor bedrijven. Van superhackathons en tot ‘flipping the classroom’-methodieken: we kunnen los!