Mest is een belangrijk thema op het boerenerf. Zowel voor de veehouder, die vaak te veel mest heeft, als voor de akkerbouwer die graag mest wil ontvangen om zijn grond te bemesten. Het huidige mestbeleid knelt voor de verschillende sectoren op verschillende punten. Mest kan niet altijd op het juiste moment worden toegediend, zware machines leiden tot verdichting en dik en dun worden tegelijkertijd uitgereden (verzuring).

Zijn er kansen voor effectief mestbeleid met de boer centraal? Waarbij het draait om de kringloop tussen dier, bodem en gewas en boeren zelf gaan meten en meer gaan delen omdat dit ruimte oplevert voor bedrijfsontwikkeling? Weet jij wat een boer kan hebben aan NIRS en andere sensortechnologie? Kun je de mineralencyclus op een boerenbedrijf in beeld brengen, en beschikbaar maken op gebiedsniveau? Heb jij ideeën over hoe akkerbouw en veehouderij beter kunnen samenwerken, bijvoorbeeld door te werken aan de Kringloopwijzer? Kies dan voor het thema Boer!

Skills: boerenverstand, agronomie, geo-ict, big data, IoT, data science, datagovernance

Databronnen: Bit Data Agro Cube, onderzoeksdata naar precisie landbouw (waaronder bemestingsproeven), Kringloopwijzergegevens, accountants en ketenpartijen

In het huidige mestbeleid wordt gekeken naar allerlei output parameters (productie, transporten, handelingen). Maar waarom kijken we niet naar waar het echt om gaat? Het voorkomen van het milieuvervuiling. Kunnen we waterkwaliteit- of bodemdata in agrarische vanggebieden gebruiken om de effecten van maatregelen op het milieu te meten?

Zie jij kansen om goede milieu resultaten te boeken terwijl je de boer ruimte laat voor het voeden van bodem en gewas? Weet jij hoe je robuuste systemen bouwt die om kunnen gaan met ‘near real time’ data? Ben jij IoT expert en zie jij kansen voor mest en milieu-impact monitoring op bedrijfsniveau? Of ben je juist actief in een agrarisch collectief en heb je ideeen over cooperatieve mestverwerking op gebiedsniveau? Dan is het thema Milieu voor jou!

Skills: boerenverstand, milieu, agronomie, geo-ict, big data, IoT, data science, datagovernance

Databronnen: Waterschappen, Dinoloket , RIVM - database Landelijk Meetnet mestbeleid, Eurofins-Agro, Alterra, maaiveld AHN, IPO/ provincies

In Nederland is een overschot aan mest, dit betekent dat we te maken hebben met een aanbodgedreven markt. De veehouders bieden hun mest en betalen er voor om dit kwijt te raken, de akkerbouwer krijgt betaald wanneer hij mest afneemt. Vaak betekent dit dat de akkerbouwer geen eisen stelt aan de mest die geleverd wordt. Dit terwijl met een transparantere mestmarkt er voor kan zorgen dat de juiste mest op het stuk grond komt waar ze het best gebruikt kan worden.

We gaan kijken naar de mogelijkheden voor het ontwikkelen van een digitale marktplaats voor mest, waar vraag en aanbod bij elkaar komen en keuzemogelijkheden worden geboden voor specifieke distributie- / transportvormen. Een goed functionerende mestmarkt kan bijdragen aan de transitie van mest als afvalstof, naar mest als waardevolle productiefactor (van voeding tot energiebron). Gekeken wordt naar simulaties met behulp van bestaande marktplaats software, maar ook naar nieuwe technologieën zoals blockchain.

Dus heb jij een idee voor een mest app die peer-to-peer informatie uitwisseling tussen mestproducenten en grondeigenaren faciliteert en akkerbouwers helpt om gericht mest aan te kopen? Ben jij de blockchain held die de landbouw helpt aan een gedistribueerd systeem op basis van verifieerbare datastromen? Kies dan voor het thema markt!

Skills: Boerenverstand, Data science, Geo-ICT, visualisatie, UX/UI, Blockchain, e-commerce, datagovernance, business development, smart logistics

Databronnen: Bit Data Agro Cube, onderzoeksdata, kringloopwijzergegevens, accountants en ketenpartijen,  RVO, NVWA

In Nederland zijn de NVWA en RVO gezamenlijk verantwoordelijk voor een goede naleving van de wet. Het is belangrijk voor zowel de handhaver, als voor de boeren, intermediairs en vervoerders dat deze handhaving slim en efficiënt en data driven is. Met een slimme aanpak krijgen zowel de overheid als de ondernemers lagere administratieve lasten.

Vragen binnen dit thema: Hoe kan een kleine overheid slim gebruik maken van bestaande en nieuwe datastromen om te zorgen voor een goede naleving van regels? Kan de overheid slimmer gebruik maken van bestaande databronnen?

Dus ben jij data scientist en wil jij de overheid helpen om slimmer gebruik te maken van beschikbare data op zoek naar relaties en patronen? Weet jij hoe een dashboard er uit hoort te zien? Ben jij een notification/alert whizzard? Of een visual genius en weet jij hoe je de 10 gekste mesttransporten van 2016 in kaart kan brengen? Dan is dit thema voor jou!

Skills: Data science, Geo-ICT, visualisatie, UX/UI, datagovernance, juridische zaken

Databronnen: RVO, NVWA, Mestvervoerders/intermediairs/loonwerkers

Het verantwoorden van de mestketen brengt een hoop papierwerk met zich mee. Dit vergroot het risico op (menselijke) fouten. Welke mogelijkheden biedt het digitaliseren en automatiseren van de huidige (papieren) administratie voor snelle en makkelijke verantwoording? Biedt de mestketen van de toekomst de mogelijkheid om real time te zien welke mest waar geladen wordt?

Een spoor binnen deze challenge draait om papierloos transport, op basis van geautomatiseerde oplossingen die intermediairs hiervoor al in gebruik hebben. Bovendien zijn eVDM en eCRM in ontwikkeling. Een belangrijke dimensie is het vraagstuk rondom borging van deze nieuwe datastromen uit de praktijk, zodat de overheid deze ook kan omarmen. Hoe brengen we dit een stap verder?

Skills: IoT, data science, Geo-ICT, visualisatie, datagovernance, juridische zaken

Databronnen: Transport data, data boardcomputers, eCRM, eVDM, RVO, NVWA