SwineSmarts; hassle-free data flows

22 06 2017

Door Josien Kapma

FarmHack Kennismobilisator. Voormalig melkveehouder en specialist in online interactieve leertrajecten.

SwineSmarts; hassle-free data flows

Data combined from different sources around the farmer, if flowing safely and hassle-free, will bring value, says Aaron Ault, spokesman for the prize winning team. Their solution SwineSmarts closes feedback loops by linking slaughter data back to the farmer and to his suppliers of feed and genetics, thus bringing value to each. The prototype of this idea earned the team a golden pig awarded by Mr. Kofi Anan, a cheque worth 2500€ and potentially follow-up to their idea.  

 

Slaughter data like health, muscle and fat percentages are usually accessible for the farmer involved, but except from some general notions, he cannot learn much from these data as it is in retrospect and there is no translation back to his daily management. Despite availing of detailed data from feeding stations, the effect of feeding decisions can only be evaluated in the live animals. And since the farmer does not collect the slaughter data in a systematic way, others down the line, like the companies supplying the farmer with genetics or feed, cannot get access to these data at all. Letting the farmer collect and forward the data is not a solution: a farmer is not a data dispatcher. Instead, data flows should be controllable by the farmer, without the farmer having to handle the data.

 

By using SwineSmarts the fictional pig farmer Pete can authorize the slaughter house to share data. For such secure, safe and seamless data sharing, SwineSmarts makes use of the OADA (open agricultural data alliance) data governance solution. OADA is like a data flow regulator, allowing specific data from different sources, to flow for specific objectives, in a way that is hassle free yet controllable for the farmer. 

See the SwineSmarts pitch slides below. Spokesman Aaron Ault explains it also in this video.

Do you want more information? Contact us at info (at) farmhack.nl  
This is the first in a series about the results of the AgriVision Hack 2017, by Nutreco and TrouwNutrition and organized by FarmHackNL. 

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

Deze site gebruikt Akismet om spam te verminderen. Bekijk hoe je reactie-gegevens worden verwerkt.

Deel dit bericht

MEER BERICHTEN

FarmHack Campus

De plannen voor 2024!  FarmHack ontwikkelt zich verder tot een moderne ontmoetingsplaats en dienstverlener voor netwerkend leren in duurzame landbouw […]

De lessen van het FarmHack Forum

We stoppen met het FarmHack Forum! Voor ons lang het medium voor het stroomlijnen van communicatie en het ondersteunen van samenwerking. Maar we liepen ook tegen de grenzen van het medium aan. Voordat we op 31 december de stekker uit het Forum trekken, zetten we in een aantal highlights en inzichten op een rij. We wilden met name boeren ondersteunen in het van elkaar leren, kennis van koplopers breed ontsluiten en vragen en zorgen ophalen en bespreekbaar maken. Hoe brachten we het daarvan af?

Results Carbon Farming Pilot

ZLTO wants to support farmers by providing robust and trustworthy carbon farming planning for the long-term. We also needed to look at ways to reduce administrative burden , and to increase awareness among farmers on the value of data collection and data ownership. In this blogpost we focus on sharing our results on the relevance and applicability of machine data in this regard.

Veldnotities #2: Dataruimte voor de Boer

De datapositie van boeren moet beter. Eigenlijk is iedereen het daarover eens. Om die positie te verbeteren, gaat het steeds vaker over “een eigen dataruimte voor iedere boer”: een digitale omgeving waarin je als boer je eigen data kan beheren, analyseren en gebruiken. In aflevering 2 van veldnotities zetten we op aantal zaken op een rij over dataruimtes en decentrale opslag van landbouwdata.

Veldnotities #1: LandbouwData en Duurzaamheid

De vraag naar landbouwdata is groot, en neemt alleen nog maar verder toe. Data is nodig voor het begrijpen en monitoren van duurzaamheid, voor het meten en belonen van prestaties, voor het voeden van modellen en maken van voorspellingen. Maar zijn data en landbouwdata en IT nu de krachtige hulpmiddelen voor boeren die ze zouden kunnen zijn? Waar wordt op dit moment aan gewerkt, wat gaat er goed, wat kan er beter?

Data Delen en Carbon Farming

Voor een betrouwbare en kosteneffectieve compensatieregeling voor koolstofvastlegging is veel data nodig. Een veel gehoord uitgangspunt is dat data van de boer is, en zoveel mogelijk ook bij de boer moet blijven. Maar wat betekent dat precies in het geval van Carbon Farming? In deze blogpost beschrijven we onze eerste ervaringen met een technologische oplossing die data vrijer laat bewegen zonder dat de boer controle of keuzevrijheid verliest.